現(xiàn)在，全世界都在瘋狂討論ChatGPT。加拿大圖書館員比爾·巴德克（Bill Badke）從圖書館、信息素養(yǎng)和教育工作者的角度發(fā)表了自己的評論。他研究了學(xué)生使用人工智能工具的非生產(chǎn)性方法，對學(xué)術(shù)界研究項(xiàng)目的未來感到擔(dān)憂，并發(fā)現(xiàn)了人工智能生成的文本使國際學(xué)生受益的方法。
主流新聞媒體對ChatGPT能夠根據(jù)一些文本提示將它們變成散文、詩歌、電子郵件、短篇小說、研究論文或其他內(nèi)容感到很驚訝。你可以向它提問，它也會(huì)回答，這些都不需要任何人工參與。當(dāng)然，信息專業(yè)人士知道，這款應(yīng)用程序正在處理海量的數(shù)字知識，并以一種驚人的方式使用文本匹配來生成“智能”內(nèi)容，使它看上去近乎是人類。更多類似的工具也很快會(huì)出現(xiàn)。
人工智能作為知識的生成器，已經(jīng)在我們身邊出現(xiàn)很長一段時(shí)間，比如Siri或Alexa。再想想那些在Twitter上散布虛假信息的機(jī)器人。有些人認(rèn)為知識人工智能的發(fā)展是一個(gè)巨大的福音，它讓我們省去編寫東西所需的大量時(shí)間。其他人則認(rèn)為這是大學(xué)論文的終結(jié)，是傳播更低劣的信息產(chǎn)品的潛在途徑，甚至是網(wǎng)絡(luò)犯罪分子手中的“法寶”。
摒棄非生產(chǎn)性方法
在研究對信息素養(yǎng)的影響時(shí)，很容易走上無意義的道路。我們先把一些無效的方法去掉。
→內(nèi)容生成式AI仍然非常簡單且容易出錯(cuò)
確實(shí)，當(dāng)你能寫出一篇看起來像大一或大二學(xué)生的論文時(shí)，傳統(tǒng)的高等教育論文作業(yè)有很大風(fēng)險(xiǎn)會(huì)消失。事實(shí)正是如此，但看看在這過去20年，由ChatGPT或其他應(yīng)用程序產(chǎn)生的產(chǎn)品確實(shí)令人驚嘆，因?yàn)樗鼈兎浅＝咏祟?。我們不能因?yàn)槿斯ぶ悄苓€不發(fā)達(dá)就摒棄它，這些工具會(huì)越來越好，直到你很難區(qū)分人工智能項(xiàng)目與人類項(xiàng)目。
AI生成的內(nèi)容是剽竊（現(xiàn)在稱為 AIgiarism），所以讓我們通過審查工具檢測它。遺憾的是，如果你這樣做了，你很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)你的努力幾乎是無用的。AI生成不會(huì)從現(xiàn)有來源竊取文本，它從網(wǎng)絡(luò)上大量存在的單詞、短語和想法中創(chuàng)建自己的內(nèi)容。所以，這更像是“我讓我的朋友幫我寫的論文”，而非“我復(fù)制了一個(gè)網(wǎng)站上的文章”。因此，它很難被檢測出來，盡管Turnitin聲稱它可以做到這一點(diǎn)。還有一些應(yīng)用程序試圖捕捉AI寫作，包括來自O(shè)penAI內(nèi)部的“文本分類器”。由于人工智能會(huì)隨著時(shí)間的推移而變得更好，它將變得越來越難以檢測。由于準(zhǔn)確率低，OpenAI已經(jīng)悄悄地下架了自己的AI檢測器。
→我們教育工作者應(yīng)該忽略它。到底有多少學(xué)生在使用人工智能工具？
典型錯(cuò)誤。學(xué)生們找到了所有資源，特別是如果它們有望使他們的研究和寫作任務(wù)更容易。隨著這些天關(guān)于ChatGPT的宣傳，我們不能沖動(dòng)地認(rèn)為學(xué)生們沒發(fā)現(xiàn)文本生成式AI。他們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了。
→學(xué)生們知道用工具幫他們完成任務(wù)從而縮短他們接受教育的時(shí)間更好。
這點(diǎn)是荒謬的。讓我告訴你我30多年與高校學(xué)生打交道中所總結(jié)出的經(jīng)驗(yàn)。這其中有喜歡學(xué)習(xí)的人，也有懶惰的人，還有大量的學(xué)生介于兩者之間，他們只想在校園里待足夠長的時(shí)間以獲得學(xué)位。如果一個(gè)無法檢測的工具可以幫助他們創(chuàng)作一些內(nèi)容，為什么不使用它呢？
你看，大多數(shù)學(xué)生認(rèn)為研究和寫作是缺乏教育目的的任務(wù)。為什么？因?yàn)槿绻@樣的活動(dòng)具有教育價(jià)值，教授們就會(huì)花更多的時(shí)間培訓(xùn)和指導(dǎo)他們做好。相反，它是一場游戲。你玩游戲的方式是弄清楚教授想要什么并交給教授。你所需要的只是一個(gè)合格的產(chǎn)品，因此一個(gè)可以幫你完成的工具可能會(huì)成為掙扎者或絕望者的“救命稻草”。
研究項(xiàng)目的落??？
在過去的幾十年里，一些教育工作者認(rèn)為，學(xué)生的研究項(xiàng)目應(yīng)該被取消，因?yàn)閷W(xué)生們做得很差，而且有更好的方法來進(jìn)行繼續(xù)教育?，F(xiàn)在，如果AI要為我們的學(xué)生完成這些項(xiàng)目，那么作為教育工具的研究作業(yè)可能會(huì)就此消亡。我們無法拒絕那些讓學(xué)生思考研究問題、尋找資源，寫出有說服力的批判性的報(bào)告的應(yīng)用程序。
但我不想走上放棄研究論文的道路。學(xué)生研究項(xiàng)目提供了一個(gè)近乎完美的機(jī)會(huì)來定義問題、收集證據(jù)、在“對話”中互動(dòng)、做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的結(jié)論，并說服讀者你的論點(diǎn)是合理的。它培養(yǎng)學(xué)生澄清問題、遭遇反對意見、努力克服眾多困難并完成任務(wù)的能力。這些技能是生活中的基本技能，在教育中失去這些技能確實(shí)是一件可怕的事情。
我們?nèi)绾慰创斯ぶ悄埽?/strong>
我們不能完全聽從《終結(jié)者》電影的建議，簡單地消除機(jī)器人，人工智能仍將繼續(xù)存在。更重要的是，它可能會(huì)變得足夠好，以至于能愚弄我們大多數(shù)人。我們可以嘗試禁止它，但在互聯(lián)網(wǎng)世界中，遏制不是一種好選擇。
我們可以加強(qiáng)我們的工具檢測AI文本的能力，就像網(wǎng)絡(luò)安全對黑客和勒索軟件所做的那樣。但這意味著我們將永遠(yuǎn)在追趕，永遠(yuǎn)無法征服更好的人工智能的發(fā)展。如果你認(rèn)為有一種方法可以阻止計(jì)算機(jī)文本生成，那代表你沒有注意到這已經(jīng)取得了多大的進(jìn)步。你如何確定人工智能是否寫出這樣的東西？
為了幫助北極狐適應(yīng)氣候變化，需要采取保護(hù)措施來減輕它們的脆弱。包括保護(hù)北極狐的棲息地，規(guī)范狩獵和誘捕，以及減少對其棲息地的污染。（我引用了ChatGPT的話嗎？不能確定）
我想建議一種不同的方法，可以徹底改變我們構(gòu)思學(xué)生研究項(xiàng)目的方式。
這似乎與內(nèi)容無關(guān)
我相信我們錯(cuò)過了研究任務(wù)的教育意義。有多少學(xué)生項(xiàng)目可以發(fā)表或?qū)W(xué)術(shù)界產(chǎn)生重大影響？研究作業(yè)不僅僅是在于內(nèi)容，不是寫得好就意味著你已經(jīng)達(dá)到了很高的教育目標(biāo)。目標(biāo)不是生產(chǎn)出好的內(nèi)容，而是使學(xué)生成為熟練的研究人員和批判性思考者。當(dāng)然，有辦法可以做到這一點(diǎn)，同時(shí)也限制學(xué)生用人工智能欺騙我們的能力。
在我看來，最好的選擇是將研究項(xiàng)目變成培訓(xùn)練習(xí)，將它們分解成幾個(gè)塊，每個(gè)塊都專注于特定的研究技能，通過評論和重寫，成為教授培訓(xùn)學(xué)生的手段。
多面或腳手架的研究項(xiàng)目設(shè)計(jì)工作。我是怎么知道的？因?yàn)槲乙呀?jīng)教了38年，我見證了成千名的學(xué)生在一個(gè)學(xué)期內(nèi)從初級提升到中級或高級水平。如果這種研究任務(wù)的重組在課程中很常見，我們將培養(yǎng)出精明的研究人員，能夠識別問題，用證據(jù)解決問題，并具備有說服力的寫作能力。
這并不是機(jī)器人可以創(chuàng)造的精美產(chǎn)品。這是關(guān)于學(xué)生在創(chuàng)造產(chǎn)品時(shí)發(fā)展和獲得的技能。
那么內(nèi)容是什么呢？
最近，我非常敬佩的一位教授同事，給我寫了一封電子郵件：
“因此，似乎不可避免的是，在幾年內(nèi)，某種程度的類似ChatGPT的功能——可能比我們今天看到的要好得多——將直接內(nèi)置到Microsoft Word中。它將成為寫作工具的基本功能。學(xué)生們，實(shí)際上是我們所有人，都會(huì)經(jīng)常使用，因?yàn)橹恍椟c(diǎn)擊鼠標(biāo)即可使用。”
他對國際學(xué)生特別感興趣，盡管他們有很好的想法和扎實(shí)的研究，但他們用流暢的英語表達(dá)研究成果的能力有限。在他看來，一個(gè)可以使人們流暢交流的人工智能工具，可以讓這些學(xué)生與英語母語同學(xué)平起平坐。國際學(xué)生也可以用母語寫作，然后使用AI進(jìn)行翻譯。
人工智能應(yīng)該為學(xué)生提供支持嗎？理論上來說是應(yīng)該的。但我們都知道，這很容易成為機(jī)器人為我們生成內(nèi)容的機(jī)會(huì)。人工智能工具將內(nèi)置于我們的文字處理器中，并使學(xué)生，無論是國內(nèi)還是國際學(xué)生，都能大規(guī)模修改他們的文章，但這并不是真正的內(nèi)容。這是關(guān)于經(jīng)歷研究過程的教育價(jià)值。
底線
在AI文本生成的世界中，我們有很大的機(jī)會(huì)讓我們的學(xué)生獲取基本知識，他們可以通過教師指導(dǎo)和多方面研究任務(wù)來學(xué)習(xí)如何發(fā)展他們的觀點(diǎn)，有效地使用證據(jù)，并在適當(dāng)考慮多種觀點(diǎn)的情況下討論案例。如果我們能夠賦予教師將學(xué)生的研究項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為培訓(xùn)工具的能力，這可能會(huì)成為更新信息素養(yǎng)的黃金時(shí)代。它關(guān)乎的是過程，而不是產(chǎn)品。
然而，這將是一個(gè)艱難的過程。忙碌的教職員工通常不會(huì)過多考慮學(xué)生的研究技能發(fā)展，反而可能會(huì)抵制課程改革和通過研究指導(dǎo)學(xué)生的額外工作。然而，我的很多教職員工都對ChatGPT感到震驚，甚至害怕。他們愿意接受指導(dǎo)。現(xiàn)在是時(shí)候讓圖書館員介入，并提供一種新的做事方式了。如果我們猶豫不決，機(jī)會(huì)可能會(huì)錯(cuò)過。
本文來自infotoday，新宇智慧編譯，有刪減。
